研究人员开发SDDGR新技术推动AI在物体检测和分类方面的发展

盖世汽车讯 人工智能的核心技术在于其在学习新信息的同时能够保留现有知识。这种能力对于人工智能系统在各种应用中有效发挥作用至关重要，正如人类在获取新经验的同时能够回忆过去的经验一样。

据外媒报道，韩国蔚山国立科学技术院人工智能研究生院(Graduate School of Artificial Intelligence)的Seungryul Baek教授及其研究团队开发出名为“基于稳定性扩散的深度生成重放(SDDGR, stability diffusion-based deep generative replay)”的新技术，使人工智能能够在保留现有知识的同时学习新信息。这项研究目前已发表在arXiv预印本服务器上。